X B Gleitender Durchschnitt

Gleitender Durchschnitt Andere Autoren deuten darauf hin, dass zu diesem Zweck die Verwendung des exponentiell gewichteten gleitenden Durchschnittes (EWMA) Chart angemessen wäre (Khoo amp Quah, 2002 Takahashi, 2003). In einem exponentiell gewichteten gleitenden Durchschnitt (EWMA) mit einem theoretisch unendlichen Vergangenheitshorizont haben neuere Beobachtungen einen größeren Einfluss auf das charakteristische Profil. Alle Arten von Kontrollkarten zur Überwachung des Prozessdurchschnitts werden durch eine positive Autokorrelation beeinflusst, darunter das Shewhart-Kontrollschema, das X-Individuals-Diagramm, die kumulative Summe (CUSUM) und das exponentiell gewichtete Gleitende Durchschnitt (EWMA) Chart (28). Design von exponentiell gewichteten gleitenden Mittelsystemen. Die Steigung einer Geraden misst eine Änderungsrate. Wenn du eine gerade Linie grafst. Sie bemerken, dass die Änderungsrate (die Steigung) zwischen allen Punkten entlang der Linie gleich ist. Die Änderungsrate für eine Gerade gilt als konstant (nicht verändert). Die Änderungsrate einer quadratischen Funktion. Allerdings ist nicht konstant (es bleibt nicht das gleiche). Es gibt keine Geradensegmente auf einer Parabel. Also, können wir von quotslopequot sprechen, wenn es um eine Parabel geht Die Antwort ist Quoten, in einem Weg, aber das Ergebnis wird nicht das gleiche wie das, was wir mit geraden Linien gesehen haben. Wenn wir versuchen, von der Steigung (oder Änderungsrate) für eine quadratische Funktion (eine Parabel) zu sprechen, müssen wir von der durchschnittlichen Änderungsrate sprechen (die Steigung des Segments, die zwei Punkte auf der Parabel verbindet). Der Unterschied ist, dass diese durchschnittliche Änderungsrate (Steigung) NICHT konstant ist. Es ändert sich auf der Grundlage der Lage der beiden Punkte verwendet werden. Werfen wir einen Blick auf die durchschnittliche Veränderungsrate entlang einer Parabel. Betrachten Sie die Parabel y x 2. Durchschnittliche Änderungsrate slopeFuzzy exponentiell gewichtetes gleitendes Mittelkontrolldiagramm für univariate Daten mit einer echten Fallanwendung Sevil entrk ein Nihal Erginel b hsan Kaya c ,. Cengiz Kahraman da Abteilung für Statistik, Anadolu Universität, 26470 Eskiehir, Türkei b Abteilung für Industrial Engineering, Anadolu University, 26555 Eskiehir, Türkei c Department of Industrial Engineering, Yldz Technische Universität, 34349 stanbul, Türkei d Department of Industrial Engineering, stanbul Technische Universität , 34367 stanbul, Türkei Erhalten am 26. Dezember 2011. Überarbeitet am 11. Februar 2014. Akzeptiert am 21. April 2014. Verfügbar online 14. Mai 2014. Highlights Da Musterdaten Ungewissheiten aus Messsystemen und Umgebungsbedingungen beinhalten können, können Fuzzy-Nummern und sprachliche Variablen verwendet werden Erfassen Sie diese Unsicherheiten. In diesem Papier wird eine der beliebtesten Kontrollkarten, exponentiell gewichtete gleitende durchschnittliche Kontrollkarte (EWMA) für univariate Daten, unter Fuzzy-Umgebung entwickelt. Die Fuzzy-EWMA-Kontrollkarten (FEWMA) können zum Erfassen kleiner Verschiebungen in den durch Fuzzy-Zahlen dargestellten Daten verwendet werden. Statistische Prozesskontrolle (SPC) ist ein Ansatz, um Prozesse zu bewerten, ob sie in statistischer Kontrolle sind oder nicht. Zu diesem Zweck werden in der Regel Kontrollkarten verwendet. Da Musterdaten Ungewissheiten aus Messsystemen und Umgebungsbedingungen beinhalten können, können Fuzzy-Nummern und / oder Sprachvariablen verwendet werden, um diese Unsicherheiten zu erfassen. In diesem Papier wird eine der beliebtesten Kontrollkarten, exponentiell gewichtete gleitende durchschnittliche Kontrollkarte (EWMA) für univariate Daten, unter Fuzzy-Umgebung entwickelt. Die Fuzzy-EWMA-Kontrollkarten (FEWMA) können zum Erfassen kleiner Verschiebungen in den durch Fuzzy-Zahlen dargestellten Daten verwendet werden. FEWMA verringert die Anzahl der falschen Entscheidungen, indem sie Flexibilität bei den Kontrollgrenzen bietet. Der Produktionsprozess der Plastikknöpfe wird mit FEWMA in der Türkei als echte Anwendung überwacht. Statistische Prozesskontrolle EWMA Fuzzy-Kontrollkarten Fuzzy EWMA Tabelle 2. Abb. 3.